Amazon DevOps Guru
ML による運用異常の検出
ML で CloudWatch、CloudTrail、Config のメトリクス、ログ、イベントを分析し、アプリケーションの異常な挙動を検出して insight にまとめ、原因と対処法を提案します。
- コスト$$ ふつう
- 難易度●●●●●
- 未使用でも課金？いいえ
- サーバーレス
- 出題試験SOA
たとえるなら定期検査の結果を読み、症状が出る前に早めに警告してくれる医師のようなものです。
いつ使う？
✓ 使うべき場面
アラートのしきい値をすべて自分で設定せずに、運用上の問題を早期に検出したいとき。
✗ 避けるべき場面
固定しきい値の単純なアラームだけで十分 → CloudWatch Alarms。
よくある使い方
- API レイテンシーの異常増加のアラート
- 遅い RDS クエリの検出
- 障害後の原因の提示
料金はいくら？
- 課金方式: 1 時間あたりに分析されるリソース数と DevOps Guru API の呼び出し回数に応じて課金されます。
⚠️ 料金の落とし穴
リソースの多いアカウント全体で有効にすると想定以上にかかることがあります。stack やタグで範囲を限定しましょう。
