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Amazon Fraud Detector

ML による不正検出

過去のイベントデータから不正検出モデルを学習し、リアルタイムにリスクをスコアリングするサービスです。ルール(rules)と組み合わせて判定を行います。

  • コスト$$ ふつう
  • 難易度●●●●●
  • 未使用でも課金?いいえ
  • サーバーレス

範囲: Regional

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たとえるなら取引を見ただけで何かおかしいと気づく、経験豊富な銀行員のようなものです。

いつ使う?

✓ 使うべき場面

専任の ML チームなしで、アカウント登録やオンライン決済の不正スコアリングが必要なとき。

✗ 避けるべき場面

モデルを深くカスタマイズしたい、または不正検出以外の課題 → SageMaker AI。

よくある使い方

  • 偽アカウント登録のブロック
  • 決済取引のリスクスコアリング
  • アカウント乗っ取りの検出

料金はいくら?

  • 課金方式: 学習時間、予測数、保存されたイベントデータ容量に応じて課金されます。

料金は us-east-1 の参考値(2026年10月14日 更新)で、変更されている可能性があります。必ず AWS の料金ページでご確認ください。

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