Amazon Personalize
パーソナライズされたレコメンド
Amazon.com と同じ技術を使ったレコメンド（recommendation）システムを構築できます。ユーザーと商品のインタラクションデータを渡すと、モデルを学習し、API でレコメンドを返します。
- コスト$$ ふつう
- 難易度●●●●●
- 未使用でも課金？はい
- AWS マネージド
- 出題試験CLF · SAA
たとえるならお客様一人ひとりの好みを覚えている店員のようなものです。「いつもコーヒーを買われますよね、この新しい豆を試してみませんか」。
いつ使う？
✓ 使うべき場面
専任の ML チームなしで、ユーザーごとに商品やコンテンツをレコメンドしたいとき。
✗ 避けるべき場面
ルールベースの単純なレコメンド（売れ筋）や、アルゴリズムを自分で制御したい → 自作 / SageMaker AI。
よくある使い方
- EC サイトでの商品レコメンド
- 動画・記事コンテンツの再ランキング
- パーソナライズされたメールマーケティング
料金はいくら？
- 課金方式: 取り込みデータ量、学習時間、レコメンド数（リアルタイムはスループット単位、またはバッチ）に応じて課金されます。
⚠️ 料金の落とし穴
作成済みの campaign は誰も呼び出さなくても最小キャパシティ分の料金がかかります。
