Amazon Augmented AI A2I
ML 結果の人によるレビュー
ML の予測の確認ループに人間を組み込みます（human-in-the-loop）。信頼度が低い場合やランダムサンプリング時に、結果がレビュー担当者（社内スタッフ、ベンダー、または Mechanical Turk）に回されます。
- コスト$ 安い
- 難易度●●●●●
- 未使用でも課金？いいえ
- サーバーレス
たとえるなら機械の読み取りに自信がない請求書を、経理部長が確認して承認するようなものです。
いつ使う？
✓ 使うべき場面
Textract、Rekognition、または独自モデルの結果を使う前に人の確認が必要なとき。
✗ 避けるべき場面
モデル学習用にデータのラベル付けが必要 → SageMaker Ground Truth。
よくある使い方
- 信頼度の低い請求書抽出結果の再確認
- センシティブなコンテンツのモデレーション
- モデル品質のランダムサンプル検査
料金はいくら？
- 課金方式: 人がレビューしたオブジェクト数に応じて課金され、Mechanical Turk やベンダーを使う場合はレビュー要員への支払いが加わります。
