Amazon Augmented AI A2I
Con người duyệt kết quả ML
Đưa con người vào vòng kiểm tra dự đoán ML (human-in-the-loop): khi độ tin cậy thấp hoặc lấy mẫu ngẫu nhiên, kết quả được chuyển cho người duyệt (nhân viên nội bộ, vendor hoặc Mechanical Turk).
- Chi phí$ Rẻ
- Độ khó●●●●●
- Để không có tốn tiền?Không
- Serverless
Hình dungNhư kế toán trưởng ký duyệt những hóa đơn mà máy đọc không chắc chắn.
Khi nào nên dùng
✓ Nên dùng khi
Kết quả Textract, Rekognition hoặc mô hình riêng cần người xác nhận trước khi dùng.
✗ Không nên dùng khi
Cần gán nhãn dữ liệu để huấn luyện mô hình → SageMaker Ground Truth.
Ví dụ hay gặp
- Duyệt lại trích xuất hóa đơn độ tin cậy thấp
- Kiểm duyệt nội dung nhạy cảm
- Kiểm tra mẫu ngẫu nhiên chất lượng mô hình
Tốn bao nhiêu tiền?
- Cách tính: Tính theo số đối tượng được người duyệt, cộng phí trả cho lực lượng duyệt nếu dùng Mechanical Turk hoặc vendor.