AWS Deep Learning Containers
深層学習用の既製コンテナ
AWS が最適化・テストした Docker イメージで、PyTorch、TensorFlow と関連ライブラリを同梱し、ECR に格納されています。SageMaker AI、EKS、ECS、EC2 で使用できます。
- コスト$ 安い
- 難易度●●●●●
- 未使用でも課金？いいえ
- 自己管理
たとえるなら調理済みの弁当箱のようなものです。どのおかずも揃っていて、どこへ持って行っても温めればすぐ食べられます。
いつ使う？
✓ 使うべき場面
コンテナで学習/推論を実行し、安定してセキュリティ更新されたイメージを使いたいとき。
✗ 避けるべき場面
コンテナを使わず VM 上で直接実行したい → Deep Learning AMIs。
よくある使い方
- EKS 上でのモデル学習
- SageMaker AI endpoint のベースイメージ
- チームで統一された ML 環境のパッケージ化
料金はいくら？
- 課金方式: イメージは無料です。コンテナを実行するコンピューティングサービス（EC2、EKS、ECS、SageMaker AI）の料金を支払います。
