PyTorch on AWS
AWS 上での PyTorch 実行
AWS 上で PyTorch フレームワークを実行する方法です。SageMaker AI、EC2 上の Deep Learning AMIs/Containers、EKS、または Neuron SDK を使った Trainium/Inferentia チップで実行できます。
- コスト$$ ふつう
- 難易度●●●●●
- 未使用でも課金？いいえ
- 自己管理
たとえるなら使い慣れたレシピを、道具が揃った大きな厨房に持ち込むようなものです。
いつ使う？
✓ 使うべき場面
PyTorch を使う ML チームが、クラウドで大規模に学習・デプロイしたいとき。
✗ 避けるべき場面
API 経由で既製モデルを使うだけでよい → Bedrock。
よくある使い方
- SageMaker AI での分散学習
- TorchServe/endpoint によるモデルのデプロイ
- オープンソース LLM のファインチューニング
料金はいくら？
- 課金方式: PyTorch は無料です。実行するコンピューティングサービス（EC2、SageMaker AI、EKS）の料金を支払います。
⚠️ 料金の落とし穴
学習後に GPU instance を停止し忘れると大きな出費になります。
