Amazon SageMaker Ground Truth
学習データのラベル付け
ラベル付き学習データを作成するサービスです。画像、テキスト、動画、点群のラベル付け作業を社内スタッフ、ベンダー、または Mechanical Turk に割り当てます。自動ラベル付け（active learning）で作業量を減らせます。
- コスト$$ ふつう
- 難易度●●●●●
- 未使用でも課金？いいえ
- AWS マネージド
- 出題試験SAA
たとえるなら商品のラベル貼り工場のようなものです。大勢で分類しながら、機械が徐々に学習して簡単な部分は自動で貼るようになります。
いつ使う？
✓ 使うべき場面
モデル学習用に高品質なラベル付きデータセットが必要なとき。
✗ 避けるべき場面
稼働中のモデルの予測を人が再確認するだけ → Augmented AI（A2I）。
よくある使い方
- 自動運転車向け画像内の物体の囲み付け
- テキストの感情ラベル付け
- 生成 AI モデルの評価データ作成
料金はいくら？
- 課金方式: ラベル付けされたオブジェクト数に応じて課金され、ラベル付け要員（Mechanical Turk、ベンダー）への支払いが加わります。
