Amazon Kendra
Tìm kiếm doanh nghiệp thông minh
Dịch vụ tìm kiếm dùng ML cho tài liệu nội bộ: kết nối nhiều nguồn (S3, SharePoint, Confluence…), hiểu câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên và trả về đoạn trả lời phù hợp; cũng dùng làm retriever cho RAG.
- Chi phí$$$ Cao
- Độ khó●●●●●
- Để không có tốn tiền?Có
- AWS quản lý
- Có trong đềCLF · SAA
Hình dungNhư thủ thư hiểu câu hỏi: bạn hỏi "nghỉ phép được mấy ngày" là chỉ ngay đoạn trong sổ tay nhân sự.
Khi nào nên dùng
✓ Nên dùng khi
Cần ô tìm kiếm thông minh xuyên nhiều kho tài liệu nội bộ.
✗ Không nên dùng khi
Tìm kiếm full-text đơn giản, ngân sách nhỏ → OpenSearch Service; trợ lý hỏi đáp có sẵn → Amazon Q Business.
Ví dụ hay gặp
- Tìm kiếm chính sách nội bộ
- Retriever cho chatbot RAG
- Cổng tri thức hỗ trợ khách hàng
Tốn bao nhiêu tiền?
- Cách tính: Tính theo giờ chạy index (theo edition/đơn vị năng lực), cộng phí connector đồng bộ tài liệu.
⚠️ Bẫy chi phí
Để index chạy cho môi trường thử nghiệm rất tốn; xóa index khi không dùng.
